Current scenario

The raw material of this century is undoubtedly the information, but the quantity and incoherence of it make it necessary to filter it and process it to generate certain indicators with which to be able to face decision making. This is where the Big Data comes in and the next step, the smart and applied use of that data, Smart Data.

For many real estate agencies talk about Big Data real estate or the correct handling of large datasets is still something of a science fiction, especially if they are small or local. Most of these are content to accumulate data from customers and operations without thinking about the enormous amount of information they can provide to improve their processes and increase sales.

big-data-analytics-and-a-chartered-accountant-5-638

What is the big data?

Big Data is nothing more than the management and analysis of huge volumes of data that cannot be treated in a conventional way. When the volume, variety and speed of information are not manageable with conventional tools, then we are talking about Big Data.

In the same way, private companies are generating urban economic information with a huge potential application in the city. Banks (credit cards transaction data), Property Recorders and Notaries (commercial transactions, real estate, etc.), telephone companies (telephone calls, TV packages, fiber …), urban service managers (garbage, water, street furniture, parks and gardens maintenance, etc.), etc. are just some of the examples.

Where this information comes from.

All this information that is handled is not something new, it already exists and it comes from a great diversity of sources. They all obtain it with different methodologies, times and focuses; and therefore, with rigor and varied biases. These sources are the Ministry of Development, National Institute of Statistics (INE), Association of Registrars, Cadastre, Regional or Municipal Institutes of Statistics, Appraisers, Real Estate Consultants, professional associations of Architects and Surveyors, real estate portals.

How working with Big Data helps us.

The world of construction and the housing market have always experienced some lack of transparency including opacity which made it difficult to obtain reliable information, and therefore make accurate predictions for potential clients.

The demand for unified, structured and rigorous information and the making of investment decisions with an immediate character make the real estate sector a propitious field for Big Data to create a profound change in the way of understanding it.

In this context, a new scenario has to be added, in which new actors have entered with new needs: Socimis, Investment Funds, real estate crowdfunding platforms, etc., which demand a similar quality of information to that they obtain in other financial markets (contrasted valuations, Returns, Risks …); and to that than an average user needs to access to get reliable and quality information, either to decide whether to buy or rent their home, or to decide their small investments.

For a developer to have objective and accurate documentation will give clues as to what type of housing to build based on the current demand in that area and calculate the profitability of the development.

But Big Data for real estate is not a mere collection of data. Above all, it is the analysis of them. From there have emerged concepts such as predictive analysis that is based on anticipating the competition with the identification of potential business opportunities. Through Big Data you obtain, digitally, all that information that can affect the market and that is unstructured with little added value. Once filtered and treated, it helps in predicting future trends and, therefore, deciding on investments to avoid risks.

To get an idea of what it means to have access to this information, an analysis of this type could locate and identify the houses and owners that they would be willing to sell. The Big Data prioritizes the real estate to capture and classify the assets to give exit to the most profitable ones with greater rotation. An international investor with business in several countries will know in real time where to invest and in what type of asset, in what state and in what particular area. It is an essential tool for companies that manage portfolios of thousands of assets in very heterogeneous locations.

Even today, we are in an incipient moment of its implantation in the sector. Currently, it is estimated that are only 100 companies that clearly bet on this new technology in Spain.


Panorama actual

La materia prima estrella de este siglo es, sin duda, la información, pero la cantidad e incoherencia de ésta hacen que sea necesario filtrarla y procesarla para generar ciertos indicadores con los que poder afrontar la toma decisiones. Es aquí donde entra en juego el Big Data y el siguiente paso, el uso aplicado e inteligente de esos datos, Smart Data.

Para muchas agencias inmobiliarias hablar de Big Data inmobiliario o de la correcta manipulación de grandes conjuntos de datos sigue siendo algo de ciencia ficción, especialmente si son de pequeño tamaño o de ámbito local. La mayor parte de éstas se conforma con acumular los datos procedentes de clientes y operaciones sin pensar en la enorme cantidad de información que pueden proporcionarles para mejorar sus procesos y aumentar las ventas.

¿Qué es el Big Data?

El Big Data no es más que la gestión y análisis de enormes volúmenes de datos que no pueden ser tratados de manera convencional. Cuando el volumen, la variedad y la velocidad de la información no son manejables con las herramientas convencionales, entonces hablamos de Big Data.

De la misma forma, las empresas privadas están generando información económica urbana con un enorme potencial de aplicación en la ciudadBancos (datos de transacciones con tarjetas de crédito), Registradores y Notarios (transacciones mercantiles, inmobiliarias, etc.), empresas de telefonía (llamadas telefónicas, paquetes de TV, fibra,…), gestores de servicios urbanos (basuras, abastecimiento de aguas, mobiliario urbano, mantenimiento parques y jardines, etc.), etc. son sólo algunos de los ejemplos.

De dónde proviene esta información.

Toda esta información que se maneja no es algo nuevo, ya existe y proviene de una  gran diversidad de fuentes. Todas ellas la obtienen con metodologías, tiempos y focos diferentes; y por tanto, con rigor y sesgos variados.  Tales fuentes son el Ministerio de Fomento, Instituto Nacional de Estadística (INE), Colegio de Registradores, Catastro, Institutos regionales o municipales de Estadística, Tasadoras, consultoras Inmobiliarias, Colegios de Arquitectos y Aparejadores, portales inmobiliarios.

Cómo nos ayuda trabajar con Big Data.

El mundo de la construcción y el mercado de vivienda siempre han experimentado cierta falta de transparencia incluso opacidad lo que dificultaba la obtención de información fiable, y por tanto, realizar predicciones certeras para los potenciales clientes.

La demanda de información unificada, estructurada y rigurosa, y la toma de decisiones de inversión con carácter inmediato, hacen del sector inmobiliario un campo propicio para que el Big Data provoque un cambio profundo en la manera de entenderlo.

A este contexto,  hay  que añadir un nuevo escenario, en el que han entrado nuevos actores con nuevas necesidades: las Socimis, Fondos de Inversión, las  plataformas de crowdfunding inmobiliario, etc., que demandan una calidad de información semejante a la que obtienen en otros mercados financieros (Valoraciones contrastadas, Rentabilidades, Riesgos…); y un usuario medio con  necesidad de acceso a información fiable y de calidad, bien para decidir si compra o alquila su vivienda, o bien para decidir sus pequeñas inversiones.

Para un promotor contar con documentación objetiva y certera le dará pistas sobre qué tipología de viviendas construir en función de la demanda actual en dicha zona y calcular la rentabilidad de la promoción.

Pero el Big Data para inmobiliarias no es una mera recopilación de datos. Sobre todo, es el análisis de los mismos. De ahí han surgido conceptos como el análisis predictivo que se basa en adelantarse a la competencia con la identificación de potenciales oportunidades de negocio. A través del Big Data se obtiene, de forma digitalizada, toda esa información que puede afectar al mercado y que se encuentra desestructurada con escaso valor añadido. Una vez filtrada y tratada, ayuda en la predicción de tendencias de futuro y, por tanto, a decidir sobre las inversiones para evitar riesgos.

Para hacernos una idea de lo que significa tener acceso a esta información, un análisis de este tipo podría localizar e identificar las casas y los propietarios que estarían en disposición de vender. El Big Data prioriza los inmuebles a captar y clasifica los activos para dar salida a los más rentables con mayor rotación. Un inversor internacional con negocios en varios países va a saber en tiempo real dónde invertir y en qué tipo de activo, en qué estado y en qué zona concreta. Es una herramienta imprescindible para las empresas que gestionan carteras de miles de activos en localizaciones muy heterogéneas.

Aún hoy, nos encontramos en un momento incipiente de su implantación en el sector. Se calcula que apenas son 100 empresas las que apuestan claramente por esta nueva tecnología en el mercado inmobiliario.

@ElParaleX